MACROECONOMICS

AI, Jobs & the “Dead Inside” Feeling

US Labor Picture Q4/2025

If I had to pick one image this week to describe the US labor market in 2025, it would be a server that looks smooth from the outside: green lights on, dashboard says “operational”, stable ping — but open the lid and the CPU is red-hot at 95°C, fans screaming at 10.000 RPM, and RAM maxed out handling a pile of unoptimized tasks. Official data still looks beautiful like a system check: unemployment ~4%, net hiring positive, job openings still in the millions, “system stable”. But real life feels like standing next to that server: you hear the fan whine, smell slightly burnt metal, and you know — something's wrong, even if the screen still shows green.

Wages rising but not keeping up with housing prices, mobility closing like a hung Chrome tab, entry-level accounts locked, hiring freeze spreading like an unpatched bug, and office workers like running 20 tabs multitasking while the system only handles 8. No one “shutdown” en masse, but everyone feels “thermal throttling” — the future throttled bit by bit.

AI doesn't create a job apocalypse immediately; it's like a background script, not breaking the system in one or two days, but silently eating RAM, hogging CPU, and making every task heavier. And in 2025, Americans aren't unemployed en masse — they're just living in an economy that's throttling down, running forever without hitting the upgrade threshold.

And right in that “machine still running but about to choke” state, the most important question of 2025 is no longer: “Will the labor market collapse?”

The right question is: “Where is the system overloading, and which layer will overheat first?”

Because if you dig into each log file — layoffs, hiring, churn, wage growth, job openings — you'll see a very clear pattern: the US economy isn't crashing, it's throttling.

And this week, Viethustler will open up each layer of this system with you — like an engineer dissecting an overheating server — to see:

  • What is the real 2025 layoff wave? Restructuring, over-hiring, or AI-washing?

  • Why is the labor market “soft but not breaking”? Hiring still positive, but churn slow, mobility jammed.

  • Why are job openings dropping sharply but not causing a recession? Demand for new hires disappears before layoff demand increases.

  • Why does AI “talk louder than it acts”? AI's real impact in 2025 isn't cutting people — it's locking the entry-level door.

  • Why do people feel worse even though the data is still good?Real wage eroded, career paths sealed, and society entering “psychological recession”.

  • And finally: 2025 isn't a job apocalypse — it's a talent apocalypse.
    AI doesn't eliminate jobs, it eliminates old skills; doesn't fire people, but locks the door to newcomers.

All of that creates the most characteristic picture of the US labor market in 2025: a system still running, but heating up in a way that anyone who's sat in front of an overloaded server understands — it's not dead yet, but if not upgraded, it will throttle itself to death.

Viet Hustler is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider becoming a free or paid subscriber.

Login to read the full article

Create an account to access premium content.

0

Comments (12)

TT
Tran Tuan11/14/2025

bài viết rất hay, mô tả sự chuyển biến cuộc sống nhân loại y chang các bộ phim viễn tưởng. Nếu không có sự thay đổi rõ rệt về cấu trúc xã hội thì khả năng cao mấy chục năm nữa sự phân hoá về tầng lớp xã hội sẽ cực cao. Bài viết diễn tả chi tiết cách sự phân hoá sẽ hình thành, chung quy lại nếu không cố gắng liên tục qua các thế hệ thì sẽ bị bỏ lại dưới đáy ngay.

❤ 1
RT
Ryan Tran11/15/2025

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

A
Andy-XL11/13/2025

Mình may mắn (vẫn) có job ổn định. Mình có quen 1 bạn IT (profile khá giỏi) ra trường hơn 6 tháng không tự tìm đươc job mà phải nhờ vào mqh của phụ huynh. Cty mình cũng đã layoff một vài bộ phận (không rõ lý do gì), nhân viên thì hiểu nó là cảnh báo cho người ở lại lol. Có trường hợp nhảy việc qua cty khác, không adapt được nên xin về lại nhưng ác cái là cty mình đã close headcount đó luôn rồi. Automation đang là hot trend nhưng không phải nhân viên nào cũng có khả năng tự trang bị nên họ sẽ dậm chân tại chỗ trong khi living cost thì cứ tăng dần, vậy thực tế là đang đi lùi chứ không phải đứng yên. AI+robotics có thể tạo ra đợt khủng hoảng thừa về năng suất, còn người dùng (số đông) thì thiếu khả năng chi trả (không có tiền thì không có kem lol). Một chút cảm nhận cá nhân mình. Cám ơn bài viết rất thực tế của tác giả.

❤ 1
RT
Ryan Tran11/15/2025

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

MT
Michael Tran11/12/2025

1 bài viết rất hay, thể hiện rõ thị trường việc làm hiện tại. AI đúng là 1 cơn sóng âm ỉ thay thế dần thị trường việc làm.

❤ 1
RT
Ryan Tran11/15/2025

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

B
Ben11/10/2025

Đồng ý với tác giả. AI sẽ định nghĩa lại mức sàn của tuyển dụng.

❤ 1
RT
Ryan Tran11/15/2025

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

RF
Risk First Trader11/10/2025

Bài viết hay và đúng thực tế. Mình làm tech, ở team dùng AI để cải thiện operation cho công ty, ở trong ngân hàng lớn (trên 50,000 nhân viên). Dưới đây là vài cảm nhận của mình. AI là xu hướng tất yếu và sống còn sau này (ko đủ mạnh sẽ bị đào thải). Nên công ty phải đầu tư AI dù chưa biết hiệu quả ra sao. Trong mấy internal tech conference, AI lúc nào cũng được lắng nghe và chú ý nhất. Nên ai muốn thăng tiến, ko bị bỏ lại sau sẽ phải theo AI. Dúng như bài viết nói, nó tạo một rào cản rất lớn cho entry level, mình hướng dẫn cho nhiêud intern và fresh grate nhưng phải nói hiện tại lớp này đàn bị khá đuối. Với mình đã có kinh nghiệm, dùng AI học cái mới khá nhanh. Mình gần đây tham gia dự án mới, học công nghệ mới. Dùng AI giúp mình có mid-level knowledge chỉ trong 2 tuần, nếu ko có AI, mình sẽ cần ít nhất 3 tháng. Quan trọng là mình biết cần gì, thiếu gì để hỏi. Entry level ko thể làm vậy. Công ty sẽ ngày càng ép nhân viên dùng AI để nâng hiệu năng làm việc bằng nhiều cách khác nhau. Như CEO Shopify cũng nói, công ty chỉ cho thuê thêm người khi manager giải thích được vì sao AI ko làm được.

❤ 4
RT
Ryan Tran11/15/2025(edited)

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

❤ 1
KD
Khang Dương11/9/2025

Cực kỳ hợp lý. AI giờ cũng giống như hồi 2000 khi Internet mới ra đời - dotcom là convenient word cho mọi thứ, nhưng thực tế vẫn còn xa (như Internet tới 2010s mới mature). 1 nghịch lý ở đây là mé Đông Á lại ưu tiên tuyển lao động trẻ (Trung Quốc với câu chuyện tuổi 35 là băm, Việt Nam nhiều chỗ cũng ưu tiên người dưới 30). Có thể có 1 làn sóng nhập cư ngược trong tương lai, khi người trẻ da trắng sang Á để trau dồi, và Mỹ nhập cư lao động có tay nghề giá rẻ. Cảm ơn Ryan và VH đã tiếp tục ra những bài viết chất lượng.

❤ 2
RT
Ryan Tran11/15/2025

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và chia sẻ.

❤ 1